Die Herausforderung
Leistungsdruck und ungeeignete Inhalte können der Entwicklung von Kindern schaden. Wir suchen nach einer Lösung, Kindern einen geschützten Raum zu bieten, in dem sie sich ohne Druck und durch interaktives Lernen weiterentwickeln können.
Die Lösung
Die Lösung ist eine Lernspiel-App in Form eines digitalen Tieralbums. Die altersgerechten Inhalte und die intuitive Bedienbarkeit fördern die kognitiven Fähigkeiten, ohne zu überfordern. Erfolge werden optisch und akustisch belohnt, um zum Lernen zu motivieren.
Herangehensweise: Schlank und effektiv
Vor der Programmierung der App mussten wir das Design abstimmen. Die Design-Elemente in Form von Mockups erhielten wir direkt vom Kunden. Unsere Aufgabe war es, in Zusammenarbeit mit Mike’s Cloud, das Design weiterzuentwickeln und umzusetzen. Hierbei kam das Mockup-Tool InVision zum Einsatz. Das gewählte UX-Design der App gewährleistet eine selbsterklärende und einfache Bedienung. Die App kann im Spielmodus intuitiv und selbstständig bedient werden. Erweiterte Erklärfunktionen sind somit nicht notwendig.
Das einfache Design der App gewährleistet eine intuitive und selbständige Bedienung.
Die Software umfasst als Technologie-Stack unter anderem Google Firebase und Kotlin bzw. Swift. Für die Umsetzung der App verwenden wir Google Firebase als mBaaS. Der Einsatz eines Hosting Dienstes ermöglicht es, die Kosten für die Entwicklung zu optimieren. Die Apps für Android und iOS entwickelten wir nativ mit Kotlin bzw. Swift.
Innerhalb der Lernspiel-App können wir mithilfe der Entwicklungsplattform Google Firebase, bzw. Google Cloud Platform Machine Learning als Teilbereich der künstlichen Intelligenz einsetzen. Das Ziel ist, dass die Software automatisch Meta-Tags für die Tierbilder generiert, um zu erkennen, um welches Tier es sich im Bild handelt. Wir stellen dem Programm zunächst Trainingsdaten, wie beispielsweise eine zuvor mit Meta-Tags markierte Reihe von Bildern, zur Verfügung. Das Programm verwendet die Informationen, um ein Feature-Set zu erzeugen, d. h. eine Liste mit Merkmalen, die beispielsweise Hunde definiert. Schließlich entsteht ein Vorhersagemodell, das mithilfe von Erfahrungen immer genauer wird. Google hat eine der größten Bilddatenbanken der Welt, somit werden Tags in unserem Projekt vollkommen autonom erkannt.
Ein Endergebnis, das uns erstaunt
Neben dem Ziel, die Lernfähigkeit von Kindern zu erhöhen, war es dem Kunden Mike's Cloud ein Anliegen mithilfe der mobilen Anwendung seine Stammkundschaft zu erweitern. Die Hotelgruppe stellt den Familien die App kostenlos zur Verfügung und schafft es damit zu begeistern.